Gari Clifford,Nasim Katebi,Hyeokhyen kwon,Samaneh Nasiri, Saima Rathore,Matthew Reyna,Reza Sameni, Yun Wang
Tiến bộ các lý thuyết và phương pháp cơ bản trong AI và ML để tăng cường các thuật toán học tập và quá trình đưa ra quyết định.
Selen Bozkurt,Gari Clifford,Nasim Katebi,Hyeokhyen kwon, Babak Mahmoudi,Samaneh Nasiri,Ali Bahrami rad,Saima Rathore,Matthew Reyna,Abeed Sarker,Yun Wang
Thực hiện các kỹ thuật AI và ML trên các lĩnh vực khác nhau để giải quyết các vấn đề y sinh và lâm sàng trong thế giới thực.
Selen Bozkurt,Azra Ismail,Hyeokhyen Kwon
Điều tra ý nghĩa đạo đức, giải quyết vấn đề thiên vị, và đo lường và hỗ trợ sự công bằng trong các hệ thống AI.
Selen Bozkurt,J. Lucas McKay,Samaneh Nasiri,Matthew Reyna
Áp dụng các phương pháp thống kê và các công cụ tính toán để phân tích dữ liệu sinh học để hiểu biết sâu sắc về các quá trình sinh học và y học được cá nhân hóa.
Gari Clifford,Nasim Katebi, Babak Mahmoudi,J. Lucas McKay,Samaneh Nasiri,Ali Bahrami rad,Saima Rathore,Reza Sameni,Yun Wang
Phát triển các kỹ thuật xử lý tín hiệu và phân tích hình ảnh để trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu y sinh.
Selen Bozkurt, J. Lucas McKay,Saima Rathore,Yun Wang
Điều tra có hệ thống các phương pháp điều trị y tế, can thiệp và kết quả để tạo ra kiến thức dựa trên bằng chứng cho các hoạt động chăm sóc sức khỏe.
Selen Bozkurt,Gari Clifford,Azra Ismail,Hyeokhyen kwon, Babak Mahmoudi,J. Lucas McKay,Samaneh Nasiri,Ali Bahrami rad,Saima Rathore,Yun Wang
Hiểu, theo dõi và tăng cường sức khỏe não bộ để giải quyết các rối loạn thần kinh và sức khỏe nhận thức.
Selen Bozkurt,Saima Rathore,Matthew Reyna
Tăng cường kèo nhà cái cúp c1 cứu ung thư, chẩn đoán, điều trị và y học cá nhân để cải thiện phát hiện và kết quả cho các cá nhân bị ảnh hưởng bởi các dạng ung thư khác nhau.
Gari Clifford,Qiao Li,Babak Mahmoudi,Samaneh Nasiri,Ali Bahrami rad, Matthew Reyna,Abeed Sarker
kèo nhà cái cúp c1 cứu và quản lý dữ liệu liên quan đến sức khỏe tim mạch, bao gồm phòng ngừa, chẩn đoán và điều trị các bệnh tim.
Gari Clifford,Azra Ismail,Nasim Katebi,Abeed Sarker
Giải quyết sự chênh lệch về sức khỏe và thúc đẩy sức khỏe toàn cầu, công cộng và nông thôn bằng cách tận dụng tin học để phân tích và tích hợp dữ liệu liên quan đến các yếu tố quyết định xã hội, khả năng tiếp cận chăm sóc sức khỏe và can thiệp y tế công cộng.
